Facebook deja en manos de la inteligencia artificial la traducción de sus publicaciones

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La Inteligencia Artificial no sustituirá el trabajo de las personas “hasta dentro de entre 40 y 120 años”, según experto

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La Inteligencia Artificial impulsará un 14% el PIB mundial hasta 2030, según PwC

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Cinco mitos a desmontar para saber bien qué es la inteligencia artificial

Gracias a los últimos avances en ‘machine learning’ y en inteligencia artificial (IA), es fácil dejar volar la imaginación y pensar en lo increíble que será el futuro. Coches automáticos, diagnósticos médicos mucho más precisos, compras ‘online’ completamente automatizadas mediante ‘chatbots’ inteligentes… Pero, ¿qué sabemos realmente sobre ella? Todos tenemos nuestra propia idea de inteligencia artificial concebida a partir de noticias, libros, películas o series de ciencia ficción. Sin embargo, esto también ha dado lugar a ciertos mitos que es necesario desmontar para entender qué es y qué supone realmente la inteligencia artificial. Inbenta, compañía española especializada en esta tecnología y en procesamiento del lenguaje natural y búsqueda semántica, los ha analizado a través de su director general en España, Julio Prada.

MADRID, 1 (Portaltic/EP)

1) MÁQUINAS CON CONCIENCIA PROPIA

La conciencia es uno de los santos griales para todos los entusiastas de la IA. Crear una máquina que sea capaz, de manera autónoma e independiente, de mostrar creatividad, emociones o libre voluntad puede parecer que está solo a unos pocos pasos de convertirse en una realidad.

Pero el hecho es que nuestro entendimiento de la neurociencia que se encuentra detrás de la conciencia está todavía dando sus primeros pasos, y nuestra habilidad para replicar en una máquina lo que ni nosotros entendemos completamente es nula. Por lo tanto, por el momento todavía no hay posibilidad de perder una batalla de ingenio contra un robot.

2) DESTRUCCIÓN DE GRAN PARTE DE LOS TRABAJOS Y LA ECONOMÍA HUMANA

Es comprensible que dado el nuevo entorno en el que vivimos, donde la automatización está a la orden del día, haya profesionales preocupados por la continuidad de sus propios puestos de trabajo. No debemos alarmarnos, la idea de que la inteligencia artificial destruirá la mayoría de los trabajos es un mito basado en dos falsedades: primero, que la IA puede tener la capacidad de multitarea propia de los humanos, cuando en realidad solo puede ejecutar la tarea concreta y específica para la que haya sido diseñada; y segundo, que los trabajos menos cualificados que pueden hacer los robots aumentarán, sí, pero se crearán otros puestos más cualificados que tendrán que vigilar, reparar y dirigir los robots.

3) AMENAZA A LA CAPACIDAD PARA HACER CIERTAS TAREAS

De alguna manera, sí que hay un miedo legítimo de que los humanos se volverán demasiado dependientes de las máquinas para hacer algunas de las tareas más repetitivas, y que olvidaremos cómo hacerlas por nuestra propia cuenta. Pero delegar estas tareas a las máquinas no es algo nuevo ni tampoco terrorífico.

Al fin y al cabo, ya dependemos de calculadoras para hacer operaciones complejas, procesadores de palabras en lugar de papel y lápiz o automóviles en lugar de caballos. Este hecho no nos convierte necesariamente en incapaces, sino que nos facilita la vida y nos permite ser más productivos al darnos la oportunidad de centrarnos en actividades de mayor valor y en resolver retos más complicados.

4) AVANCES RÁPIDOS Y SIN LÍMITES

El concepto de IA nació hace más de 60 años. A pesar de los grandes avances logrados en informática, así como en psicología y neurociencia, nos ha llevado mucho tiempo alcanzar este punto en su evolución. La realidad es que el desarrollo tecnológico es la mayor parte de las veces un camino lento y complejo.

Solo ahora, después de cinco décadas de esfuerzo, se está comenzando a hacer progresos significativos en áreas como salud, educación y finanzas. Pero estas son todavía aplicaciones muy específicas, propias de un futuro previsible. Aún estamos lejos de crear un asistente personal robótico que se encargue de hacer reservas para cenas de aniversario o que sea capaz de diagnosticar ese molesto catarro que hemos cogido.

5) LOS ROBOTS SUPERARÁN A LOS HUMANOS Y LOS DOMINARÁN

Independientemente de si es ‘Terminator’, ‘Matrix’ o ‘Ex Machina’, Hollywood ha contribuido a nuestro miedo irracional de que se produzca un golpe de estado robótico. Pero este persistente mito es provocado por el miedo derivado de la ciencia ficción que tiene muy poca esencia de realidad. Esta existe para contar una historia que nos enganche, no por el hecho de estar científicamente demostrada.

La realidad es que ya tenemos ordenadores capaces expertos en matemáticas o capaces de jugar al ajedrez, pero aún estamos muy lejos de que la inteligencia artificial alcance el nivel humano en lo que respecta a conciencia, sensibilidad u otras capacidades de razonamiento y emocionales que pudieran poner en peligro nuestra presencia en la Tierra.

Nuestras preocupaciones y nociones mal concebidas sobre la futura inteligencia artificial no deberían nublar nuestro juicio. La IA, actual y benevolente, presenta múltiples ventajas y existe para mejorar todos los ámbitos de la vida, principalmente el de los negocios. Hoy en día, la robótica es un alivio en lo que respecta a cargas repetitivas y consumidoras de tiempo, como llamar a un centro de contactos para preguntar por un tema en cuestión o enviar un ‘email’ al servicio al cliente para recuperar una contraseña olvidada. De esta manera, afirma el directivo de Inbenta, nos libera y nos permite dedicar nuestro tiempo a lo que realmente importa.


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¿Qué quieres comprar?: la inteligencia artificial lo sabe

La era digital ha posibilitado que las compras sean cada vez más accesibles, pero las decisiones más complejas. La elección entre cientos, o incluso millones de opciones, hacen más difícil tomar una decisión. Los sistemas de recomendaciones online cambian la forma en que navegamos y elegimos los productos: limitan nuestro proceso de toma de decisiones acercándonos a lo que estamos buscando, sugiriendo productos complementarios o incluso alternativos.

Este ‘conocimiento’ acerca de la personalidad de compra normalmente proviene de lo que los consumidores han comprado o visualizado anteriormente, lo que los compradores con perfiles similares han visto o comprado, así como la fecha y hora de visualización, como destacan en RTB House, empresa global que ofrece tecnología punta de ‘retargeting’.

Las tecnologías de recomendación estudian lo que buscan los consumidores y les sugieren productos. Recogen y analizan millones de datos sobre sus preferencias para aportar sugerencias ultra-precisas.

Suena simple, pero estas tecnologías precisan de volúmenes masivos de datos para realizar predicciones exactas. Y, por supuesto, cuanta más información, mejor. Aquí es donde entra en juego el ‘deep learning’, o aprendizaje profundo: una innovadora rama de la inteligencia artificial que resuelve los problemas al imitar el trabajo del cerebro humano en el procesamiento de datos y la creación de patrones de toma de decisiones.

Predecir lo que quieres

La mayoría de nosotros, como apuntan en RTB House, ya tenemos experiencia con sugerencias y recomendaciones basadas en datos de comportamiento y navegación. Hemos adquirido productos en Amazon recomendados en la sección ‘Los clientes que compraron este producto también compraron’ o hemos añadido nuevas personas a Linkedin después de ver ‘Gente que podrías conocer’. Incluso vemos películas en Netflix gracias recomendaciones de IA.

Y ahora los motores son cada vez más inteligentes. Emplean herramientas de ‘deep learning’ que personalizan la experiencia de un usuario tratando de averiguar sus hábitos incluso después de haber realizado tan solo una visita.

Junto con la analítica en tiempo real, los algoritmos de autoaprendizaje pueden mejorar las sugerencias hasta el punto de la predicción. Servicios como Spotify pueden predecir la siguiente sugerencia de canciones, mientras que YouTube pone en cola los videos recomendados basados en el que está viendo.

El ‘deep Learning’ ultra-preciso se utiliza en todo tipo de industrias digitales, como en la publicidad. De acuerdo con RTB House, los algoritmos de autoaprendizaje ayudan a lograr recomendaciones muy precisas que hacen que las actividades publicitarias sean hasta un 50 por ciento más eficientes. Pero, ¿cómo funciona en la práctica?

¿Cómo funciona el ‘deep learning’?

Tomando como ejemplo comprar un vestido nuevo, cuando un comprador hace clic en cualquier apartado del sitio web, el mecanismo de recomendación captura cada pieza de información, indican desde la compañía. Comprueba el color del vestido, detalles como precios, tallas y docenas de puntos de otras acciones.

A continuación, explican, conecta tantos patrones de interacción como sea posible. Al medirlos y analizarlos (en tiempo real), el sistema puede entender la historia, el gusto, los intereses o incluso el estado de ánimo, y luego hacer predicciones precisas de productos interesantes.

Las coincidencias entre los zapatos y la joyería, los vestidos de noche, la ropa de verano, podrían ser recomendaciones basadas en predicciones eficaces. Todo esto sucede sin ninguna intervención humana por parte del anunciante. En el campo de la predicción de compra, los algoritmos de ‘deep learning’ ya han obtenido tanto conocimiento, que ha hecho innecesarias las intervenciones manuales.

Los modelos típicos de recomendaciones no pueden hacer esto, resaltan desde la compañía. La mayoría del software de recomendación simplemente recopila información y luego selecciona productos para mostrarlos con reglas predefinidas por un ser humano, como por ejemplo: ‘mostrar joyas sólo a aquellas que visitaron ropa femenina, ya que son las mujeres tienen mayor probabilidad de comprar’.

Ahora, esto puede ser sustituido por ‘Nuestro sistema sabe haber visitado ropa femenina es un predictor para la compra de joyas, pero también ha aprendido a detectar a los hombres que tienen la intención de comprar joyas para sí mismos o como un regalo’.

Los algoritmos de ‘deep learning’ simulan nuestra forma de pensar, pero aprendemos practicando resultados sin ninguna aportación humana. Una máquina analizará innumerables conjuntos de datos implacablemente, sin cansarse o aburrirse, y producirá decisiones lógicas, a prueba de riesgos sin estrés, duda o emociones.

Obedecerá las reglas generales del anunciante, pero lo más importante, es capaz de aprender y escribir nuevas reglas con proactividad y rendimiento inalcanzable por el trabajo humano. Esta es la esencia de los algoritmos de autoaprendizaje y por qué son tan eficaces para la industria publicitaria.

Experiencias personalizadas

De acuerdo con Janrain & Harris Interactive, el 74 por ciento de los consumidores ‘online’ se ven frustrados por el contenido que es irrelevante para sus necesidades en un sitio web. Es más, Infosys encontró que el 86 por ciento de los consumidores dice que la personalización juega un papel relevante en sus decisiones de compra.

El uso de recomendaciones ultra-precisas refuerza la relación de la marca con sus consumidores y, como indican desde RTB House, acelera las ventas de los minoristas, mejora las tasas de conversión y aumenta los ingresos – no importa que sea cine, música o publicidad.


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Desarrollan un sistema basado en Inteligencia Artificial que detecta accidentes ocurridos a personas mayores en su hogar

La empresa española Ibermática ha desarrollado un mecanismo a base de sensores inteligentes destinado a avisar de los accidentes ocurridos a personas mayores en su hogar, incluso cuando los sistemas oficiales –como es el caso de los pulsadores de Cruz Roja– fallan. La herramienta ya se está probando en el País Vasco.

MADRID, 11 (Portaltic/EP)

Según esta empresa vizcaína, el 30% de los accidentes domésticos no se detectan por mecanismos como la teleasistencia de Cruz Roja. Por ello, el bautizado como proyecto REAAL aspira a que “todos los percances de este tipo sean atendidos” y, de esta manera, evitar la que –según datos de Facua– es la séptima causa de mortalidad entre mayores.

El funcionamiento es sencillo: consiste en una serie de sensores que se colocan en el domicilio y que recogen datos sobre la posición de los ancianos, su movimiento e, incluso, la existencia de humo. Un sistema de Inteligencia Artificial indentifica los posibles accidentes y avisa a los ciudadores.

Los dispositivos tienen un tamaño de unos 15 centímetros y, según Ibermática, son “no invasivos”, es decir, no recogen datos sensibles para la privacidad de las personas que residen en la vivienda o la visitan. Su coste oscila entre los 10 y 30 euros.


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Mighty AI, la empresa que construye inteligencia artificial pagando a especialistas que contestan a preguntas

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Mighty AI es una startup con sede en Seattle (EEUU) que está pagando a expertos en determinadas materias para que contesten una serie de preguntas o realicen una serie de tareas muy específicas. ¿Su fin? obtener una gran cantidad de datos con los que poder configurar un software de inteligencia artificial.

Las peticiones de información son de todo tipo y tocan un gran campo de preguntas y actividades que van desde consultas de golf, describir imágenes o leer radiografías tumorales.

Este sistema para contestar pregunta ha sido bautizado como “entrenar datos como servicio”, del mismo modo que los productos en la nube han sido bautizados como infraestructuras y software como servicio.

Para lograrlo, la compañía cuenta más de 100.000 especialistas en 155 países que están calificados en función de cómo manejan las tareas. De hecho, el sistema de retribución varía en función del conocimiento del especialista, con lo que se paga más y se ofrecen más puestos de trabajo a quién más sabe.

Entre sus clientes cuentan con proyectos de IBM y Getty Images, al tiempo que se han interesado en la compañía Intel, Google Ventures y Accenture, que han formado parte de la última ronda de inversión de 14 millones de dólares. Estos gigantes de la industria ven en Mighty AI la solución para lograr datos muy específicos sobre los que luego poder construir un sistema de inteligencia artificial.

“Nos gusta Mighty AI porque para muchos de nuestros clientes el primer paso es anotar datos, que son necesarios antes de que podamos construir encima nuestros chips y software para la IA. Con Mighty AI toda esta anotación ocurrirá a un ritmo mucho más rápido que ayudará a los clientes de Intel a implementarlo mucho más rápido”, explica a Bloomberg Ken Elefant, director general de Intel Capital para Software y seguridad.


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Cuatro riesgos y cuatro oportunidades que nos brinda la Inteligencia Artificial

Una voz generada y sintetizada por computadora puede imitar a la perfección la voz de cualquier persona. Aunque al software todavía le quedan unas cuantas líneas de código para que un ordenador sea capaz de hacerte creer que es tu madre, por ejemplo, ya hay bastantes diseñadores de videojuegos que presumen de que su software imita tan bien a un ser humano que han reducido a la mitad las plantillas de dobladores de sus juegos, sustituyéndolos por máquinas.

MADRID, 10 (Portaltic/EP)

La Inteligencia Artificial supone un avance exponencial en la comodidad de las personas, ya que las máquinas son, cada vez más, más capaces de aprender y de realizar tareas. Entre otras cosas, por medio de la Inteligencia Artificial, también se podrán mejorar las técnicas de reconocimiento de los patrones que utilizan los ciberdelincuentes, con lo que las computadoras podrán detectar a los hackers todavía más rápido que las personas.

LOS CRÍMENES DEL FUTURO

No obstante, gran parte de los crímenes del futuro serán muy parecidos a la escena que acabamos de relatar. De hecho, “los delitos cibernéticos se están automatizando y su número está escalando exponencialmente”, señala el consumer operations manager en Panda Security, Hervé Lambert.

En los últimos años, el ‘malware’ ha evolucionado tanto que se han dado casos como el de ‘Blackshades’, un virus a modo de franquicia del mal. Este sistema de Inteligencia Artificial, diseñado por un hacker sueco ,se instaló en lo más profundo de los sistemas operativos de miles de ordenadores. El ciberdelincuente creó un programa que cualquiera se podía descargar para gestionar el virus y conectarse a los micros y webcams de esos miles de ordenadores.

MÁQUINAS DE VISIÓN ARTIFICIAL

Los algoritmos de Inteligencia Artificial tienen tal potencial de desarrollo y de mejora que las máquinas empiezan a tener Visión Artificial. Es decir, ya son capaces de interpretar qué hay en una imagen y saber si lo que hay en una foto es un cuadro de Goya, el logotipo de una marca o una imagen del presidente del gobierno. Si usas asiduamente Google Images habrás visto que hay una opción que permite buscar imágenes subiendo archivos o haciendo una foto con tu teléfono móvil, en vez de tener que buscarlas escribiendo un texto.

RECONOCIMIENTO TARJETA DE CRÉDITO

Otro caso de visión artificial que cada vez vemos más a menudo es el reconocimiento de tarjetas de crédito que utilizan Amazon y muchos bancos. Esta tecnología se usa, principalmente, para que no tengamos que escribir los datos de nuestra tarjeta de crédito, pues con poner la tarjeta delante del teléfono, la aplicación de la tienda online ya sabe que se trata de tu tarjeta

RECONOCIMIENTO DE “CAPTCHA”

La cara negativa de la Visión Artificial viene con el uso malicioso que puedan darle los hackers. De hecho, los ciberdelincuentes llevan bastante tiempo estudiando cómo engañar a los ‘captcha’, esos códigos de números escritos de una forma extraña que te piden muchas webs para confirmar que eres una persona. “Por ello, es muy recomendable que las webs que usen la tecnología Captcha actualicen el software de una forma muy frecuente, ya que si no lo cambias en uno o dos años, es casi seguro que serás hackeado por algún tipo de algoritmo de Visión Artificial”, añade Lambert.

TECNOLOGÍA DE RECONOCIMIENTO DE VOZ

Y lo mismo pasa con los sistemas de la comprensión del habla, la síntesis del habla y la comprensión del lenguaje natural. Cada vez los usamos más y cada vez nos ayudan más en nuestros quehaceres diarios. Sin embargo, los criminales podrán aprovechar los nuevos desarrollos que se den en el campo de la Inteligencia Artificial.

De este modo, la tecnología de reconocimiento de voz, como Siri de Apple y”Cortana” de Microsoft, ya forman parte de nuestro día a día para que interactuemos con nuestros dispositivos mientras conducimos, o cuando tenemos las manos ocupadas. Asimismo, el altavoz controlado por voz “Echo” de Amazon y la plataforma “Messengerbot Messenger” de Facebook avanzan a una velocidad de vértigo para mejorar nuestras experiencias de compra online y de atención al cliente.

Aunque poco probable, es posible que se diseñen algoritmos de Inteligencia Artificial para engañar a este tipo de tecnologías por medio de software capaz de imitar el habla y las expresiones propias de las personas, tal y como se explicaba al principio del artículo.

EL FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

“La Inteligencia Artificial se va a convertir más pronto que tarde en una realidad del día a día de la mayoría de las personas de este plantea. Por ello, es imprescindible que su desarrollo se lleve a cabo de una manera responsable, dando pasos poco a poco y pensando siempre en adelantarse a posibles brechas de seguridad”, concluye Lambert.


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Zuckerberg se inspira en Iron Man para construir Jarvis, un sistema de inteligencia artificial para el hogar

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Mark Zuckerberg, fundador de Facebook. Reuters.

En el universo Marvel, JARVIS (acrónimo de Just A Rather Very Intelligent System – Sólo un sistema muy inteligente) es el sistema informático doméstico de Iron Man. Cuida todo lo relacionado con su casa, desde los sistemas de Calefacción y refrigeración hasta la gestión de las armaduras del superhéroe.

Precisamente el JARVIS de Marvel ha servido de inspiración a Mark Zuckerberg para presentar a Jarvis, un bot basado en inteligencia artificial con el que poder controlar desde las luces de casa a los termostatos pasando por Spotify desde los sistemas de Facebook con una aplicación desarrollada para este propósito.

Jarvis de momento no será una herramienta más de Facebook o una opción que pueda llegar en un futuro cercano a la red social, sino que se trata de un proyecto personal en el que el CEO de la compañía ha invertido más de 100 horas de trabajo para poder saber quién está llamando a la puerta de su casa, pedirle que le lance una camiseta gris desde su armario o dé de comer al perro.

A la hora de llevar a cabo el proyecto, Zuckerberg revela en un post que uno de los primeros escollos a los que tuvo que enfrentarse fue a conectar a internet elementos que, por su fabricación original, no lo están. Una vez logró conectarlos, trabajó en el desarrollo de código para establecer un sistema en el que comunicándose con un lenguaje natural, éste fuera capaz de devolverle sus peticiones, del mismo modo que JARVIS en los cómics.

Pese a solucionar este problema, Zuckerberg apunta a que si se quiere apostar por una domótica inteligente en el futuro “necesitamos más dispositivos conectados y la industria necesita desarrollar API y estándares comunes para que los dispositivos puedan hablar entre ellos”.

¿Cómo hablar con Jarvis?

El fundador de la red social explica que una vez que escribió el código para que el ordenador pudiera controlar su casa, procedió a establecer un sistema con el que poder hablar con él y que éste le entendiera, eso sí, tratando de que fuera de la forma más natural posible.

Comenzó probando usando mensajes de texto, hasta que más tarde añadió la posibilidad hablar con el ordenador “de la manera en que hablaría con alguien más”. Al principio empleó simples palabras clave, como dormitorio, luces o encendido pero “pronto se hizo evidente que necesitaba aprender sinónimos, como que salón y sala de estar significan lo mismo, con lo que había construir una manera de enseñarle nuevas palabras y conceptos”, explica Zuckerberg.

Sin embargo el sistema para que la máquina aprendiera nuevos conceptos fue más allá. Y es que Zuckerberg aclara que no es lo mismo que indicar que baje la luz en el despacho si lo dice Priscilla (su mujer) o él, con lo que también trabajó en eso, aunque explica que todavía tiene camino por recorrer en ese apartado.

Reconocimiento facial, bot…

Más allá del reconocimiento de voz que se adapta al usuario, el sistema de domótica inteligente construido por Zuckerberg añade funciones extra al entorno del hogar. Por ejemplo, el informático explica que ha instalado cámara en su casa que, tras programarlas, son capaces de reconocer y hacer seguimiento de ciertas personas.

Así por ejemplo, explica que si el sistema reconoce que Max (su hija) se ha despertado en su cuna, será capaz de poner música automáticamente para que vuelva a dormirse; o si alguien llama a la puerta, puede reconocerle como amigo y abrirla directamente.

Asimismo, basándose en el bot de Messenger, no sólo podrá controlar la casa estando dentro con comandos de voz, sino que será capaz de realizar acciones en el hogar simplemente chateando. Además, a través de este sistema puede enviar clips de audio y el servidor puede traducirlos en texto y luego ejecutar esos comandos -una comunicación que también funciona a la inversa.

“En 5 o 10 años será real”

Zuckerberg asegura que seguirá mejorarndo el Jarvis actual ya que “lo uso todos los días y siempre estoy encontrando nuevas cosas que quiero añadir. Me encantaría que Jarvis controlara mi barbacoa Big Green Egg y me ayudara a cocinar, pero eso requerirá un hacking aún más serio que montar el cañón de la camiseta. Me gustaría explorar la enseñanza de Jarvis cómo aprender nuevas habilidades en sí, en lugar de tener que enseñarle cómo realizar tareas específicas”.

Zuckerberg apunta que aunque se trata de un proyecto meramente personal, no descarta liberarlo para que todo el mundo pueda llevarlo a sus hogares “si alguna vez construyo una capa que abstraiga más funcionalidad de automatización del hogar (…) podría ser una gran base para construir un nuevo producto”.

Lo cierto es que el fundador de Facebook cree que será fundamental la “construcción de herramientas de inteligencia artificial en áreas que son importantes para las personas en un futuro” porque “dentro de 5-10 años será real, tendremos sistemas de inteligencia artificial más precisos que las personas”.


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Las cuatro claves que demuestran cómo la inteligencia artificial puede mejorar la vida diaria

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Durante los últimos años se ha hablado mucho sobre las múltiples formas en las que la inteligencia artificial puede cambiar las vidas de los usuarios. Lo cierto es que la aparición de este tipo de tecnología ha disparado dos posturas.

Por un lado, ha generado mucha controversia entre los ciudadanos, ya que los más escépticos plantean una visión futurista y caótica de una sociedad completamente automatizada y casi liderada por máquinas.

Sin embargo, otra buena parte de usuarios simplemente concebían la integración de la inteligencia artificial como una oportunidad para optimizar el servicio al cliente y mejorar procesos.

Lo cierto es que a día de hoy esta tecnología ya está transformando de manera significativa la experiencia del usuario y modificando los procesos productivos. Pero, ¿cómo mejorará la inteligencia artificial el día a día?

Automatizará tareas en centros de trabajo. El objetivo es realizar una transición paulatina en la transformación de los puestos de trabajo creando nuevos roles en las empresas. El binomio hombre-máquina permitirá obtener un mayor rendimiento en la actividad empresarial, aumentar la productividad y ofrecer a los consumidores una mejor experiencia. La Inteligencia Artificial colaborativa, donde los seres humanos y las máquinas trabajan y aprenden juntos, está impulsando nuevos avances en innovación en las industrias de la salud, la empresa, el hogar inteligente y el automóvil.

Autenticar la identidad de los usuarios. Acaba de llegar al mercado el primer asistente virtual con seguridad biométrica multifactor integrada que permite a los usuarios verificar automáticamente su identidad diciendo una frase de voz o simplemente haciéndose un selfie. Este sistema, desarrollado por Nuance Communications y bautizado como Nina ID 2.0 que utiliza la biometría de voz y el reconocimiento facial para autentificar la identidad del usuario mediante el sonido de su voz y/o su rostro. Con ello, se potencia el nivel de seguridad así como personaliza la experiencia del usuario.

Mejor servicio al usuario. La nueva generación de agentes virtuales puede reconocer el sonido de tu voz, interpretar el significado de las palabras, tomar decisiones y ofrecer recomendaciones. De esta forma, pedirle recomendación a tu televisión sobre alguna película o decirle a tu coche que te lleve a la pizzería más cercana será algo normal en los próximos años. Además, los asistentes virtuales no sólo aprenden el lenguaje humano, sino que aprenden de los detalles de cada área de especialización, ya sea ayudando a un médico con un diagnóstico o proporcionando al consumidor una experiencia más segura e inteligente en el automóvil.

Paradójicamente, nuevas dosis de humanidad. La integración de las máquinas en las facetas productivas permitirá que los seres humanos dediquen más tiempo a las relaciones interpersonales y a potenciar las interacciones de humano a humano. Los asistentes virtuales trabajan mano a mano con las personas, asumiendo una serie de funciones que liberan a los humanos de sus tareas y les permite proporcionar mejores servicios.

Hacia un futuro diferente

Existe un profundo interés en situar a la inteligencia artificial a la vanguardia del desarrollo tecnológico. Según Nuance Communications, en los próximos cinco años asistiremos a la consolidación de esta tecnología en todos los aspectos de nuestra vida cotidiana. En este sentido, los asistentes virtuales se convertirán en elementos omnipresentes en nuestra sociedad y muchas organizaciones incluirán la inteligencia artificial en sus estrategias de negocio.

La realidad es que viviremos en un entorno más inteligente donde, ya sea a través del teléfono, la televisión o el coche, los consumidores podrán interactuar con sus dispositivos de forma natural e intuitiva.


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