El humano 2.0 o cómo la tecnología nos convierte en superhéroes

Imagen: Dreamstime.

Las últimas innovaciones en dispositivos wearables (es decir, que puedes llevarlos encima), Internet de las cosas, realidad aumentada, hologramas, exoesqueletos y otras soluciones ya han empezado a ampliar el potencial de las personas más allá de sus limitaciones biológicas y que están dando paso al humano 2.0.

En concreto, siete son los avances tecnológicos llamados a revolucionar las habilidades del ser humano a lo largo de la próxima década, como se ha expuesto en el foro ‘Augmented Human’, celebrado este jueves en Madrid, y organizado por el Instituto de Marketing Digital de ESIC y la empresa tecnológica Zerintia.

Internet de las cosas (IOT)

Actualmente en el mundo hay 15.000 millones de dispositivos conectados a Internet. Muchos de ellos son objetos cotidianos como neveras, coches, televisores, pulseras o las estanterías de un comercio.

La captación automática de datos obtenidos de nuestro entorno ya permite la previsión de errores y contratiempos y la toma de decisiones estratégicas. El IoT está fomentando la hiperconectividad de las personas con su vehículo, casa o ciudad.

Aprendizaje acelerado

Gracias a la realidad aumentada o a la realidad virtual, la facilidad para incorporar conocimientos en cualquier tipo de rama de estudios o cualquier proceso formativo en una empresa aumentará sensiblemente.

Mediante smartglasses u hologramas, las personas pueden ver imágenes adicionales que enriquecen el entorno real y aportan, paso a paso, información valiosa para la adquisición de aptitudes.

Skill enhacement

Exoesqueletos que potencian la fuerza, ejercicios para la focalización, camisetas que captan datos biométricos y emiten una alarma ante cualquier incidente. Son solo algunos ejemplos de la ropa inteligente y las estructuras mecánicas incorporadas en nuestro cuerpo que ya empiezan a multiplicar nuestras posibilidades.

Biohacking

Tener superpoderes ya no es patrimonio exclusivo de los cómics y películas de ciencia ficción gracias a los medicamentos inteligentes (notropos) que aumentan nuestras capacidades cognitivas, tatuajes electrónicos y chips NFC o RFID implantados en nuestro propio cuerpo. Estos componentes permiten realizar acciones en la empresa o el hogar de forma automática con un solo gesto.

Hack your mind

La inteligencia artificial y las computación cognitiva van a suponer un gran avance para dotar de nuevas capacidades a robots y maquinaria. ¿Y si pudiéramos utilizar esta tecnología para potenciar y ampliar también nuestra mente?

Superhabilidades

La integración entre hombre y máquina es cada día más viable. Piernas robóticas, visión térmica, extensiones mecánicas, y todo ello conectado a nuestro sistema nervioso para cumplir las órdenes de nuestro cerebro y para captar y procesar la información del entorno que conversa con nuestros cinco sentidos.

Epigenética

Nuestro destino no está escrito en el ADN. Al menos no en su totalidad, ya que los genes se ven influenciados por el entorno y los hábitos de vida de las personas.


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¿Se puede hackear un corazón humano? Ciberseguridad en la sanidad

El sector de la Salud no es ajeno a la digitalización y a la hiperconectividad como tampoco lo es a los peligros a los que se enfrentan los nuevos sistemas y dispositivos conectados, que hacen cuestionarse si es posible ‘hackear’ un corazón humano.

MADRID, 1 (Portaltic/EP)

Existe una tendencia clara en la industria de la salud hacia la digitalización y la hiperconectividad que promete interesantes beneficios para pacientes y médicos por igual. Por ejemplo, en vez de tener que desplazarse los primeros a sus respectivos centros de salud, algunas tareas y chequeos rutinarios se pueden realizar en remoto, con la máxima comodidad para el paciente y con un importante ahorro de tiempo para todas las partes implicadas.

Sin embargo, como recuerdan desde G DATA, algunos de los sistemas empleados en estas tareas podrían no ser lo suficientemente seguros. Las brechas de seguridad en dispositivos médicos obligan a incorporar la ‘security by design’ (seguridad por diseño) en este tipo de equipos.

G DATA comparte uno de los casos examinados sobre los riesgos que plantea la conectividad. Éste se conoció en agosto de 2016, cuando un grupo de investigadores de seguridad descubrió una vulnerabilidad en un marcapasos fabricado por uno de los principales proveedores del mundo de desfibriladores, marcapasos y otros equipos médicos.

Estos investigadores comprobaron que los transmisores utilizados en un determinado modelo sufrían una vulnerabilidad que permitía chequear el estado del marcapasos y su configuración de forma remota, con el único requisito de que el paciente se encontrara físicamente en el radio de acción de dicho transmisor, explican desde la compañía de seguridad.

El fabricante del dispositivo lanzó una actualización de software para solucionar la mencionada brecha y la Administración americana de alimentos y medicamentos (FDA) publicó una nota para informar a los pacientes y los médicos de los pasos necesarios para actualizar el software.

Desde G DATA entienden que hay mucho en juego: la reputación de un fabricante puede sufrir daños importantes si se suceden estos fallos de seguridad en sus productos. Y ya se sabe que los intereses financieros van de la mano de esta reputación. Pero mucho más importante es la vida de los pacientes que confían en estos dispositivos para sobrevivir, en el sentido literal de la palabra.

PREVENIR VULNERABILIDADES NO ES FÁCIL

Aunque sería fácil señalar las deficiencias de cualquier fabricante, hay que tener en cuenta que cualquier nuevo hardware o software usado en el sector salud tiene que someterse a pruebas rigurosas y necesita ser certificado antes de ser comercializado. Los criterios serán además más estrictos en función del papel que desempeñen estos dispositivos en la supervivencia de un paciente.

Este proceso de certificación puede llevar años y ser muy costoso para los fabricantes. Hardware y software médico tienen además opciones muy limitadas cuando hablamos actualizaciones. A menudo estas actualizaciones y parches de seguridad para los dispositivos médicos son escasos y poco regulares, en el supuesto de que los haya.

Con la llegada de ransomware surge una posibilidad peligrosa: la amenaza real de que alguien sea capaz de extorsionar a los pacientes o a los centros de salud con la posibilidad de desactivar los sistemas vitales para los enfermos.

Para hacer frente a este desafío, fabricantes e investigadores de seguridad no tienen más opción que mantener una estrecha colaboración y actuar de forma muy responsable cuando hablamos de revelar información, asegurando que ninguna vida se pone en riesgo como consecuencia de una vulnerabilidad en el software.

Cada nuevo producto o dispositivo médico, por sencillo que sea, necesita de un cuidadoso proceso de evaluación capaz de establecer si sus utilidades son mayores que los riesgos de una conexión en línea. Además, los procesos de certificación deben acelerarse considerablemente pues la seguridad TI ha alcanzado la velocidad de crucero necesaria.

Por tanto, es de importancia crítica para la seguridad del paciente que los dispositivos médicos se apunten a la seguridad ‘by design’, es decir, esa seguridad que forma parte de la esencia del dispositivo y que está presente desde el momento en que era solo un concepto, tan importante como la propia función que realiza y por la que ha sido diseñado.


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El Traductor de Google mejora con inteligencia artificial para ser tan fiable como un humano

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El traductor de Google se ha convertido en uno de los servicios fundamentales de la compañía. Después de haber crecido hasta los 500 millones de usuarios y glosar 103 idiomas el próximo objetivo es realizar una completa revolución que hagan al servicio mucho más fiable.

Para ello, la compañía lleva varios años trabajando en una mejora del software basado en la inteligencia artificial y el deep learning que permitirá a la plataforma ir creciendo en conocimiento para adaptarse así mejor a la comprensión humana y dar respuestas más fluidas cuando se le requiere la traducción.

Este sistema, que permite al traductor aprender de las peticiones de los usuarios, ha sido ya probados por usuarios que han marcado las nuevas traducucciones con un 5,43 sobre 6 de 500 frases tomadas al azar de Wikipedia o de artículos de noticias. Esta diferencia no queda muy lejos del 5,55 en precisión en el que la traducción humana está categorizada habitualmente.

Aunque la compañía ya ha probado el nuevo sistema en español, inglés, francés y chino, Google empezará a desplegar la nueva funcionalidad en las traducciones de chino a inglés siempre con la idea de cambiar por completo la arquitectura actual del traductor en un futuro, explica Technology Review.

El objetivo final de dar fluidez en la traducción de los mensajes para que se puedan obtener conversaciones traducidas en tiempo real a través de aplicaciones o que se puedan traducir con sentido y al instante todas las páginas web para facilitar el acceso a más información online.


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Descubren un troyano para Android capaz de comportarse como un humano

Guerrilla es un troyano para el sistema operativo móvil Android capaz de superar los mecanismos de protección antifraude en la tienda de Google Play. Este ‘malware’ es capaz de comportarse como un humano, por lo que, tras su instalación permite a los ciberdeliencuentes realizar campañas sospechosas usando los dispositivos infectados para descargar, instalar o hacer comentarios en la tienda de aplicaciones.

MADRID, 6 (Portaltic/EP)

Guerrilla es un troyano para el sistema operativo móvil Android capaz de superar los mecanismos de protección antifraude en la tienda de Google Play. Este ‘malware’ es capaz de comportarse como un humano, por lo que, tras su instalación permite a los ciberdeliencuentes realizar campañas sospechosas usando los dispositivos infectados para descargar, instalar o hacer comentarios en la tienda de aplicaciones.

Con millones de usuarios y desarrolladores de software, Google Play es una plataforma atractiva para los cibercriminales. Entre otras cosas, los atacantes usan Google Play para llevar a cabo las llamadas campañas Shuabang, de publicidad fraudulentas están dirigidas a promocionar algunas ‘apps’ legítimas mediante la concesión de valoraciones más altas, incrementando sus descargas y publicando comentarios positivos sobre ellas, como han explicado desde Kaspersky Lab.

Para llevarlo a cabo, como han descubierto expertos de Kaspersky Lab, el troyano se introduce a través del ‘rootkit’ Leech, un ‘malware’ que otorga a los atacantes la capacidad de manipular los datos del dispositivo. Entre otras cosas, permite el acceso al nombre del usuario o a las contraseñas. Tras la instalación, Guerrilla usa los datos para comunicarse con la tienda de Google como si de una ‘app’ real se tratase.

No todas las aplicaciones usadas para lanzar las campañas Shuabang plantean una amenazada para el dispositivo infectado –como robo de datos o de dinero–. Sin embargo, pueden descargar ‘apps’ adicionales en estos dispositivos lo que supone una carga extra para el tráfico de Internet, y en algunos casos, las ‘apps’ Shuabang son capaces de instalar, sin que lo sepa el usuario, programas gratuitos o de pago, además de usar la tarjeta bancaria asociada a la cuenta de Google Play.

Los criminales son muy cuidadosos a la hora de usar los datos de autenticación, haciendo que las solicitudes de la aplicación falsa del cliente de Google Play parezcan exactamente igual a las que emitiría una persona real. Además, los hackers han intentado imitar la forma en la que un usuario real interactuaría con la tienda.

El equipo de Kaspersky Lab que ha descubierto este troyano es ofrece, asimismo, los siguientes consejos que permitirán prevenir este tipo de troyano: restringir la instalación de ‘apps’ de fuentes diferentes a las tiendas oficiales, usar soluciones de protección para defender los dispositivos y no ‘rootear’ el terminal Android.


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¿Un perro o un gato?: tareas muy sencillas para el ojo humano, aún muy complejas para robots

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Tareas tan sencillas para el ojo humano como reconocer un número invertido, diferenciar ágilmente un perro de un gato o identificar entre miles de imágenes sólo las de niños de carne y hueso son desafíos complejos para las máquinas pero se está avanzando mucho tecnológicamente para superarlos

A un ordenador hay que explicarle todos los datos del problema de reconocimiento de imágenes en un idioma de bits y algoritmos para que los comprenda y de forma algo torpe, ha explicado Enrique Solano, profesor Ikerbasque y director del grupo de Tecnologías Cuánticas para las Ciencias de la Información de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) en Bilbao, durante una entrevista con EFEfuturo.

Esa particularidad complica mucho a las máquinas el procedimiento de identificación de contenidos, que se han disparado en el mundo digital, ha añadido este experto, cuyo equipo ha participado en un experimento pionero para digitalizar de forma universal la computación cuántica analógica en un chip superconductor, un reto logrado en colaboración con los laboratorios de Google de computación cuántica, y que se ha publicado recientemente en la revista Nature.

Hasta el momento, explica este doctor en física, los sistemas de inteligencia artificial para reconocimiento de imágenes no ofrecen resultados absolutamente fiables aunque las tecnologías son cada vez más sofisticadas.

En los últimos cinco años, con el desarrollo del llamado deep learning que permite a las máquinas aprender por sí mismas de sus propios errores, se ha avanzado mucho en reconocimiento de datos incluso de los no estructurados y especialmente en las áreas de imágenes, voz y vídeo, ha precisado por su parte la experta Nuria Oliver, directora científica de Telefónica I+D.

Aunque ya existen máquinas que procesan millones de datos en segundos con resultados incluso más exactos que los de los humanos, ordenadores que compiten y vencen en juegos contra las personas y sistemas informáticos que componen música o analizan imágenes para determinar diagnósticos médicos complicados, todavía les resulta muy complejo interpretar el contenido de imágenes y vídeos, insisten los expertos.

Según Solano, hasta el momento, ninguna máquina puede distinguir imágenes con un margen de error cero de un gato o de un perro a partir del análisis de sus características morfológicas traducidas a números.

Diferenciar niños reales de estatuas

Tampoco parece posible a día de hoy que un sistema informático identifique, por ejemplo, qué imágenes de entre todas las existentes en la red son exclusivamente del pintor Pablo Picasso conversando con el ex presidente estadounidense John Kennedy o en cuáles aparecen madres reales con niños de carne y hueso y no adolescentes, o qué fotografías se corresponden con figuras de cuadros o simplemente estatuas.

Los resultados en la identificación de este tipo de datos son precarios en fiabilidad. “Entiendo que decisiones judiciales, comerciales o educativas serían muy polémicas hoy en día si se basaran únicamente en el reconocimiento de imágenes por una máquina automática sin intervención humana”, según el responsable del grupo de Tecnologías Cuánticas para las Ciencias de la Información de la UPV/EHU pionero en digitalización cuántica de algoritmos.

La computación cuántica podría resolver el problema, explica el experto. De hecho, Google ha invertido cien millones de dólares en el ordenador cuántico que se construye en la Universidad de Santa Bárbara para resolver diversos problemas importantes, entre ellos el de reconocimiento de imágenes, que es “uno de los retos computacionales actualmente más complejos”, ha asegurado Solano.

En este ámbito, la presidenta de IBM para España, Marta Martínez, ha destacado recientemente los esfuerzos de su compañía en el desarrollo de sistemas cognitivos, que buscan emular el razonamiento humano, así como los intensos trabajos de la compañía en temas de identificación visual y oral más allá de los retos ya conseguidos con el sofisticado Watson en el ámbito de la inteligencia artificial.

Análisis inteligente de la voz

En empresas españolas como Telefónica I+D, además del análisis de imágenes se está trabajando en proyectos de investigación de análisis de otros datos no estructurados, como la voz: no sólo en el ámbito de los contenidos (es decir, la transcripción automática) sino también en el modo de decirlos, el tono o el ritmo, con el uso de algoritmos que permiten incluso dilucidar el estado anímico del emisor.

La directora científica de Telefónica I+D ha precisado a Efefuturo que la exigencia de un margen de error cero en la identificación automática de imágenes no sería siempre determinante, aunque existan ámbitos en donde sí sea así.

Ha recordado que la inteligencia artificial ya supera a los humanos en tareas como la identificación de objetos en imágenes a partir del análisis de miles de ellas por las máquinas, y según el caso de uso, no se exigiría exactitud absoluta de interpretación.

El propio ser humano no es siempre exacto en la identificación de imágenes, que puede ver distorsionadas por una mala iluminación o por estar ligeramente cubiertas o veladas algunas de sus figuras, ha dicho.

Tradicionalmente, en sus orígenes, la búsqueda de imágenes o vídeos por parte de las máquinas ha sido a partir de etiquetas textuales asociadas con dicho contenido, en lugar del análisis de los contenidos que cada vez es más habitual, aunque todavía es un área emergente de investigación, añade la experta.


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¿Son los microbios del cuerpo humano el origen de los ritos religiosos?

La hipótesis, que ha sido propuesta por un grupo de científicos del Instituto de los Problemas de Transmisión de Información de Moscú en un artículo publicado en la revista ‘Biology Direct’, parte de la idea de que algunos microorganismos obtendrían una ventaja evolutiva animando a sus portadores humanos a realizar ciertas actividades que favorecen la transmisión de los microbios.
 
La hipótesis está relacionada con los resultados de otras investigaciones recientes que han comprobado que ciertos microbios pueden afectar al sistema cognitivo de las personas, el sueño, la personalidad, los hábitos alimentarios o el estado de ánimo entre otros aspectos. Los investigadores también aluden a numerosos ejemplos en el mundo animal que confirman dicha hipótesis. Por ejemplo, mencionan el virus de la rabia, que es capaz de moverse desde el punto de la infección inicial hasta el sistema nervioso central, lo cual incrementa el nivel de agresividad del animal que, mordiendo a otros animales, favorece la difusión de la infección.

En este sentido, los citados científicos han llegado a la conclusión de que ciertos aspectos del comportamiento religioso de los seres humanos podrían estar influidos por los microbios que habitan el organismo humano y que la transmisión de algunos ritos religiosos podría verse como un contagio no solo de ideas sino también de organismos parásitos. Para los defensores de esta hipótesis, prácticas religiosas como la circuncisión o la ablución serían indicativos de transmisión de enfermedades contagiosas.

 

Una de las posibles consecuencias de esta hipótesis, en el caso de ser confirmada, es que nos permitiría comprender mejor el origen y el carácter generalizado de algunas prácticas religiosas. Por otra parte, los investigadores pronostican un descenso en la participación de las personas en los ritos religiosos en las sociedades con mejores condiciones sanitarias. 

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