Apple invertirá 1.300 millones en construir su centro de datos más avanzado hasta la fecha

Apple ha anunciado la construcción de un nuevo centro de datos en la localidad estadounidense de Waukee, en el estado de Iowa (EEUU), el que se espera que sea el más avanzado más avanzado tecnológicamente de toda la empresa estadounidense, y que entrará en funcionamiento en 2020.

“Estamos honrados de que Apple haya elegido Iowa como lugar para su nuevo centro”, señala el gobernador de Iowa, Kim Reynolds, en el comunicado compartido por la compañía. Este centro de datos funcionará al 100% con energía eólica y otras renovables al igual que otros centros construidos por Apple. “El compromiso de la empresa con las energías renovables es también el de Iowa”, añade Reynolds.

La compañía de Cupertino invertirá 1.300 millones de dólares en la construcción de su nuevo centro de datos, cuyo objetivo será “ofrecer un mejor servicio a los usuarios norteamericanos de Siri, iMessage, Apple Music y otros servicios de Apple”, según destaca el CEO de la empresa, Tim Cook.

El centro de datos alcanzará una superficie aproximada de 37.000 metros cuadrados cuando entre en funcionamiento a partir del 2020. En este sentido, Apple espera empezar la construcción de las instalaciones a principios del año que viene.


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China comenzará a construir el ordenador más potente del mundo: el primero que superará el exaflop

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El superordenador Tianhe-1. Getty.

China ha anunciado que iniciará la construcción del ‘superordenador’ más potente del mundo en este 2017, y está previsto que se termine en 2020 y que supere ampliamente al más eficiente en la actualidad, también de fabricación china.

El nuevo superordenador será el primero capaz de superar la barrera del ‘exaflop’, es decir, del trillón de cálculos por segundo, como ha explicado Zhang Ting, ingeniero del Centro Nacional de Superordenadores de Tianjin, en una rueda de prensa del Partido Comunista chino en la ciudad de Tianjin, al norte del país

Aunque la construcción del superordenador comenzará este 2017, tardará unos tres años en concluirse. Según declaraciones de Zhang recogidas por la agencia china Xinhua, tanto el ordenador como el sistema “pueden esperarse no antes de 2020”. “Será 200 veces más potente que el ordenador Tianhe-1, reconocido como el ordenador más potente del mundo en 2010”, añade.

Con este nuevo equipo, China busca consolidar su posición como principal potencia mundial en superordenadores. El país asiático ya posee el modelo más potente del mundo en la actualidad: el Sunway TaihuLight, con una potencia de 93 petaflops por segundo. China es el líder en este tipo de computadores, con 167 del Top 500 mundial, según recoge el ‘ranking’ internacional de junio de 2016, y entre ellos los dos más potentes. Estados Unidos cuenta con 165 superordenadores entre los primeros 500.

América Latina también cuenta con superordenadores. Argentina, México, Chile o Brasil son ejemplo de ello, si bien en este último caso, debido a la falta de financiación tuvo que ser apagado al no poder hacer frente al coste energético.


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China comenzará a construir el superordenador más potente del mundo en 2017

China ha anunciado que iniciará la construcción del ‘superordenador’ más potente del mundo en este 2017, y está previsto que se termine en 2020 y que supere ampliamente al más eficiente en la actualidad, también de fabricación china.

MADRID, 20 (Portaltic/EP)

El nuevo superordenador será el primero capaz de superar la barrera del ‘exaflop’, es decir, del trillón de cálculos por segundo, como ha explicado Zhang Ting, ingeniero del Centro Nacional de Superordenadores de Tianjin, en una rueda de prensa del Partido Comunista chino en la ciudad de Tianjin, al norte del país

Aunque la construcción del superordenador comenzará este 2017, tardará unos tres años en concluirse. Según declaraciones de Zhang recogidas por la agencia china Xinhua, tanto el ordenador como el sistema “pueden esperarse no antes de 2020”. “Será 200 veces más potente que el ordenador Tianhe-1, reconocido como el ordenador más potente del mundo en 2010”, añade.

Con este nuevo equipo, China busca consolidar su posición como principal potencia mundial en superordenadores. El país asiático ya posee el modelo más potente del mundo en la actualidad: el Sunway TaihuLight, con una potencia de 93 petaflops por segundo. China es el líder en este tipo de computadores, con 167 del Top 500 mundial, según recoge el ‘ranking’ internacional de junio de 2016, y entre ellos los dos más potentes. Estados Unidos cuenta con 165 superordenadores entre los primeros 500.

América Latina también cuenta con superordenadores. Argentina, México, Chile o Brasil son ejemplo de ello, si bien en este último caso, debido a la falta de financiación tuvo que ser apagado al no poder hacer frente al coste energético.


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Zuckerberg se inspira en Iron Man para construir Jarvis, un sistema de inteligencia artificial para el hogar

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Mark Zuckerberg, fundador de Facebook. Reuters.

En el universo Marvel, JARVIS (acrónimo de Just A Rather Very Intelligent System – Sólo un sistema muy inteligente) es el sistema informático doméstico de Iron Man. Cuida todo lo relacionado con su casa, desde los sistemas de Calefacción y refrigeración hasta la gestión de las armaduras del superhéroe.

Precisamente el JARVIS de Marvel ha servido de inspiración a Mark Zuckerberg para presentar a Jarvis, un bot basado en inteligencia artificial con el que poder controlar desde las luces de casa a los termostatos pasando por Spotify desde los sistemas de Facebook con una aplicación desarrollada para este propósito.

Jarvis de momento no será una herramienta más de Facebook o una opción que pueda llegar en un futuro cercano a la red social, sino que se trata de un proyecto personal en el que el CEO de la compañía ha invertido más de 100 horas de trabajo para poder saber quién está llamando a la puerta de su casa, pedirle que le lance una camiseta gris desde su armario o dé de comer al perro.

A la hora de llevar a cabo el proyecto, Zuckerberg revela en un post que uno de los primeros escollos a los que tuvo que enfrentarse fue a conectar a internet elementos que, por su fabricación original, no lo están. Una vez logró conectarlos, trabajó en el desarrollo de código para establecer un sistema en el que comunicándose con un lenguaje natural, éste fuera capaz de devolverle sus peticiones, del mismo modo que JARVIS en los cómics.

Pese a solucionar este problema, Zuckerberg apunta a que si se quiere apostar por una domótica inteligente en el futuro “necesitamos más dispositivos conectados y la industria necesita desarrollar API y estándares comunes para que los dispositivos puedan hablar entre ellos”.

¿Cómo hablar con Jarvis?

El fundador de la red social explica que una vez que escribió el código para que el ordenador pudiera controlar su casa, procedió a establecer un sistema con el que poder hablar con él y que éste le entendiera, eso sí, tratando de que fuera de la forma más natural posible.

Comenzó probando usando mensajes de texto, hasta que más tarde añadió la posibilidad hablar con el ordenador “de la manera en que hablaría con alguien más”. Al principio empleó simples palabras clave, como dormitorio, luces o encendido pero “pronto se hizo evidente que necesitaba aprender sinónimos, como que salón y sala de estar significan lo mismo, con lo que había construir una manera de enseñarle nuevas palabras y conceptos”, explica Zuckerberg.

Sin embargo el sistema para que la máquina aprendiera nuevos conceptos fue más allá. Y es que Zuckerberg aclara que no es lo mismo que indicar que baje la luz en el despacho si lo dice Priscilla (su mujer) o él, con lo que también trabajó en eso, aunque explica que todavía tiene camino por recorrer en ese apartado.

Reconocimiento facial, bot…

Más allá del reconocimiento de voz que se adapta al usuario, el sistema de domótica inteligente construido por Zuckerberg añade funciones extra al entorno del hogar. Por ejemplo, el informático explica que ha instalado cámara en su casa que, tras programarlas, son capaces de reconocer y hacer seguimiento de ciertas personas.

Así por ejemplo, explica que si el sistema reconoce que Max (su hija) se ha despertado en su cuna, será capaz de poner música automáticamente para que vuelva a dormirse; o si alguien llama a la puerta, puede reconocerle como amigo y abrirla directamente.

Asimismo, basándose en el bot de Messenger, no sólo podrá controlar la casa estando dentro con comandos de voz, sino que será capaz de realizar acciones en el hogar simplemente chateando. Además, a través de este sistema puede enviar clips de audio y el servidor puede traducirlos en texto y luego ejecutar esos comandos -una comunicación que también funciona a la inversa.

“En 5 o 10 años será real”

Zuckerberg asegura que seguirá mejorarndo el Jarvis actual ya que “lo uso todos los días y siempre estoy encontrando nuevas cosas que quiero añadir. Me encantaría que Jarvis controlara mi barbacoa Big Green Egg y me ayudara a cocinar, pero eso requerirá un hacking aún más serio que montar el cañón de la camiseta. Me gustaría explorar la enseñanza de Jarvis cómo aprender nuevas habilidades en sí, en lugar de tener que enseñarle cómo realizar tareas específicas”.

Zuckerberg apunta que aunque se trata de un proyecto meramente personal, no descarta liberarlo para que todo el mundo pueda llevarlo a sus hogares “si alguna vez construyo una capa que abstraiga más funcionalidad de automatización del hogar (…) podría ser una gran base para construir un nuevo producto”.

Lo cierto es que el fundador de Facebook cree que será fundamental la “construcción de herramientas de inteligencia artificial en áreas que son importantes para las personas en un futuro” porque “dentro de 5-10 años será real, tendremos sistemas de inteligencia artificial más precisos que las personas”.


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Facebook y Google se alían para construir el cable submarino más rápido del Pacífico

Google ha firmado una alianza con Facebook para poner en marcha la conexión a través de un cable submarino más rápida del Océano Pacífico. El cable, que será activado en el año 2018, tendrá una longitud de 12.800 kilómetros, una inversión de 400 millones de euros y unirá Los Ángeles con Hong Kong gracias a una conexión de 120 terabits por segundo (Tbps).

De este modo, el cable de fibra del Pacífico (PLCN, por sus siglas en inglés) “proporcionará suficiente capacidad para que tener 80 millones de videoconferencias en HD desde Hong Kong a Los Ángeles sin problema”, explica la compañía del buscador a través de su blog, que presume de ser la empresa privaca con la mayor red troncal de conexión.

Lo cierto es que este es el sexto cable submarino en el que Google tiene una participación de propiedad, con lo que PLCN se sume a los últimos proyectos de la compañía de montar cables submarinos como el cable Monet (que unirá Florida con Santos -Brasil-), Tannat (que unirá Brasil con Uruguay), Faster (entre EEUU y Japón) o SJC (desplegado en varias regiones de Asia).

El PLCN tampoco será el primer cable submarino en el que participe Facebook. Y es que, sin ir más lejos la red social desarrollará un proyecto con Microsoft para construir un cable submarino que conectará la costa este de EEUU con España. 


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Tres maneras de construir una sólida lista de email marketing

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Imagen: Dreamstime.

Los responsables de marketing ven en el email marketing un mecanismo muy a tener en cuenta para llegar a los usuarios, además de un gran aliado en el proceso de conversión. De hecho, una newsletter frecuente y segmentada es la fórmula de marketing de contenidos de mayor impacto para alcanzar nuestros objetivos de marketing.

Disponer de un sinfín de valiosos usuarios suscritos a las novedades para enseñarles lo que hace la empresa es imprescindible para hacer negocio. Pero conseguir que estos datos se cumplan o incluso sean mejores con la base de datos depende de cómo trates la lista de contactos. 

Mittum, compañía española especializada en email marketing, señala tres maneras para confeccionar una correcta lista de email marketing y obtener una poderosa herramienta con la que ser escuchado y promover mensajes a baja inversión.

1. Elaborar una forma infalible de suscripción: para que resalte la forma de suscripción es una buena idea colocarla en formato ‘box’, en otros lugares o como pop-up para diferenciarse de lo común.

2. Proveer de incentivos irresistibles: captar la atención de los usuarios con incentivos como vales, descuentos o regalos promocionales. ¿Cómo saber qué les gusta?. Usar encuestas y formularios online a fin de conocer más sobre ellos y, con ello, sobre la marca.

3. Actuar en los usuarios: es bueno saber cómo reaccionan los internautas ante distintas situaciones con cambios programados en el tiempo para así conocerlos mejor y lograr llamar finalmente su atención.

Con todo ello cabe destacar al mismo tiempo que una buena lista de email marketing no es nada sin un buen seguimiento detrás que permita conocer la evolución del usuario para adaptarse a sus preferencias y no acabar perdiéndolo por enviarle temas que no sean de su interés.


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Google: “Probablemente nunca podamos construir máquinas con consciencia”

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El avance de la inteligencia artificial ha llegado a dotar a las máquinas de cualidades propias del ser humano, como la intuición y la improvisación, y ha logrado que superen al hombre en tareas concretas, pero la probabilidad de que tengan consciencia de sí mismas es una quimera.

“No entendemos muy bien cómo funciona la consciencia, apenas sabemos nada de ese proceso humano. Probablemente nunca seamos capaces de construir máquinas que tengan consciencia de sí mismas”, explica a Efe el neurocientífico Greg Corrado, impulsor de Google Brain, el proyecto de inteligencia artificial de la compañía norteamericana.

Tras sesenta años de investigación y una década de grandes avances en inteligencia artificial, “ya hay computadoras capaces de entender cosas muy básicas del mundo y de la comunicación humana”, máquinas que realizan tareas con precisión y eficacia. Las más prestigiosas universidades y compañías tecnológicas trabajan en ella.

El impacto de ellas, según los expertos, va a ser tan revolucionario como el de internet. Sin embargo, aunque estas máquinas capaces de aprender por sí solas empiezan a mostrar rasgos propios de la inteligencia humana, están a años luz de poseer cualidades tan inherentes y determinantes del hombre como el sentido común, la consciencia o las capacidades social y creativa.

El cerebro y el proceso del conocimiento siguen siendo un misterio y, subraya Corrado, el objetivo de la inteligencia artificial no es replicar a la humana, pese a que se aprovecha de los avances de la neurociencia, sino crear sistemas aparentemente inteligentes.

Unos sistemas que ya escriben poemas inéditos a partir de su conocimiento de los clásicos de la literatura universal, que ganan al juego Go al campeón del mundo, que pueden entender el lenguaje natural o detectar qué tipo de objetos aparecen en una fotografía. En tareas muy concretas, son mejores que el ser humano.

Redes neuronales artificiales

El investigador de Google destaca los avances cosechados en el deep learning, esto es, sistemas que aprenden por sí mismos a partir del ejemplo y son capaces de lograr la consecución de una tarea. Es el caso, por ejemplo, de un sistema que, tras ver grandes cantidades de fotos de gatos, puede deducir cuáles son las características definitorias de ese animal y saber cuándo aparece uno en una imagen que nunca ha visto.

Los sistemas computacionales de percepción -capaces de ver, escuchar y entender el mundo físico- experimentan grandes logros. “Es la primera ciencia que ha sido capaz de crear máquinas que son, en cierta medida, intuitivas”, confirma Corrado. Son capaces de detectar patrones sin disponer de toda la información necesaria.

En el campo del deep learning se trabaja en redes neuronales artificiales, que son sistemas que se inspiran en el entramado neuronal para procesar la información.

Corrado explica que los sistemas de inteligencia artificial han conseguido también tener cierto grado de improvisación. Así, AlphaGo, la máquina que batió al campeón del mundo de Go, ganó gracias a movimientos “sorprendentes e improvisados” tras hacer interpolación y extrapolación de los datos de que disponía. El investigador aclara, sin embargo, que no se trata de creatividad.

Aunque el deep learning empieza a aplicarse en el arte como una herramienta más para la creación -por ejemplo para descubrir nuevas combinaciones musicales-, las máquinas aún necesitan la información creada por los humanos para trabajar.

¿Creará la inteligencia artificial por sí sola, sin la intervención humana? “No sabemos cómo funcionan la imaginación ni el proceso del conocimiento (?). Los artistas están muy influenciados por su contexto social y su afán comunicativo y eso no existe en las máquinas. Lo que éstas puedan crear va a ser algo muy distinto de lo que consideramos bellas artes”, afina.

Sin atisbo de amenaza

Incrédulo ante la singularidad -que las máquinas superen la complejidad de la mente humana-, Corrado no ve ningún atisbo de amenaza en el uso de la inteligencia artificial y difiere de esa corriente de científicos y tecnólogos -liderados por Stephen Hawking y Elon Musk- que exige que se vigile su desarrollo para evitar malos usos y una actividad descontrolada.

“Creo que los miedos vienen de la idea de que, de alguna manera, este tipo de sistemas van a ampliar su poder sin control y eso no lo contemplo siquiera como una posibilidad remota. Técnicamente es imposible. Los ingenieros tienen un chascarrillo que dice que preocuparse por la seguridad de la inteligencia artificial es como hacerlo por la superpoblación en Marte”, subraya. Aun así, es partidario de que exista siempre en la sociedad un debate sobre los fines de la tecnología. 


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