Google intentó comprar Snap por 30.000 millones de dólares el año pasado

Foto: Reuters.

Los títulos de Snap, la matriz de Snapchat, se disparaban más de un 3% durante la sesión del viernes ante los rumores que desvelaron el interés de Google por la compañía liderada por Evan Spiegel. Según adelantó el portal Business Insider, el buscador por excelencia de la red y dueño de la publicidad online estuvo interesado en hacerse con Snap por el que estuvo dispuesto a ofrecer 30.000 millones de dólares.

Según las informaciones, esta oferta se convirtió en un secreto a voces dentro de la compañía con sede en Venice Beach, California, que también se mantuvo sobre la mesa después de los planes de Snap de salir a bolsa. Sin embargo, Google declinó hacer comentarios mientras que la matriz de Snapchat tachó los rumores como “falsos”.

Aún así, con una capitalización de mercado que en estos momentos ronda los 15.850 millones de dólares, muy por debajo de los más de 20.000 millones de dólares que llegó costar Snap en el mercado privado, el interés de Google podría seguir presente. De hecho, el brazo de inversión de la compañía, CapitalG, acabó invirtiendo en mayo del año pasado en Snap tras la oferta de compra realizada a Spiegel, lo que catapultó su valor en el mercado privado.

Paralelamente, el Wall Street Journal adelantó el viernes que Google está desarrollando tecnología para permitir a editores como Vox Media, CNN, Mic, The Washington Post o Time Inc, crear contenidos multimedia en formatos como los que utiliza Snapchat, Facebook a través de Instant Articles o Apple a través de News app, elevando así su apuesta por dominar el ya de por sí copado sector de difusión de noticias en teléfonos inteligentes.

Es por ello que una posible unión de fuerzas entre Alphabet, matriz de Google, y Snap hubiera sido beneficioso para ambas compañías. Google contaría con una presencia social mucho mayor para compensar los fracasos de Google+, Buzz y Wave. También tendría acceso a un valioso número de datos sobre los usuarios de Snap que le permitiría incrementar sus ingresos publicitarios. Por su parte, la compañía de cámaras, como se autodefine Snap, contaría con el respaldo de capital suficiente para comprar otras compañías, así como desarrollar y comercializar su tecnología de realidad aumentada.

Recordemos que Facebook, el principal competidor de Snap, ofreció hace cuatro años 3.000 millones de dólares para comprar la aplicación de mensajería pero su oferta fue rechazada. Una decisión que Mark Zuckerberg, fundador y consejero delegado de la red social más grande del mundo, contraatacó incluyendo buena parte de los servicios que incorpora Snapchat en Instagram y WhatsApp.

Snap, que se estrenó en bolsa el pasado 3 de marzo, registró una pérdida de 2.209 millones de dólares en el primer trimestre tras su estreno en la New York Stock Exchange. Entre enero y marzo, la compañía logró una facturación de algo más de 149 millones de dólares, muy por encima de los menos de 39 millones de un año antes. Desde el pasado marzo, sus títulos acumulan pérdidas del 45%.


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¿Qué quieres comprar?: la inteligencia artificial lo sabe

La era digital ha posibilitado que las compras sean cada vez más accesibles, pero las decisiones más complejas. La elección entre cientos, o incluso millones de opciones, hacen más difícil tomar una decisión. Los sistemas de recomendaciones online cambian la forma en que navegamos y elegimos los productos: limitan nuestro proceso de toma de decisiones acercándonos a lo que estamos buscando, sugiriendo productos complementarios o incluso alternativos.

Este ‘conocimiento’ acerca de la personalidad de compra normalmente proviene de lo que los consumidores han comprado o visualizado anteriormente, lo que los compradores con perfiles similares han visto o comprado, así como la fecha y hora de visualización, como destacan en RTB House, empresa global que ofrece tecnología punta de ‘retargeting’.

Las tecnologías de recomendación estudian lo que buscan los consumidores y les sugieren productos. Recogen y analizan millones de datos sobre sus preferencias para aportar sugerencias ultra-precisas.

Suena simple, pero estas tecnologías precisan de volúmenes masivos de datos para realizar predicciones exactas. Y, por supuesto, cuanta más información, mejor. Aquí es donde entra en juego el ‘deep learning’, o aprendizaje profundo: una innovadora rama de la inteligencia artificial que resuelve los problemas al imitar el trabajo del cerebro humano en el procesamiento de datos y la creación de patrones de toma de decisiones.

Predecir lo que quieres

La mayoría de nosotros, como apuntan en RTB House, ya tenemos experiencia con sugerencias y recomendaciones basadas en datos de comportamiento y navegación. Hemos adquirido productos en Amazon recomendados en la sección ‘Los clientes que compraron este producto también compraron’ o hemos añadido nuevas personas a Linkedin después de ver ‘Gente que podrías conocer’. Incluso vemos películas en Netflix gracias recomendaciones de IA.

Y ahora los motores son cada vez más inteligentes. Emplean herramientas de ‘deep learning’ que personalizan la experiencia de un usuario tratando de averiguar sus hábitos incluso después de haber realizado tan solo una visita.

Junto con la analítica en tiempo real, los algoritmos de autoaprendizaje pueden mejorar las sugerencias hasta el punto de la predicción. Servicios como Spotify pueden predecir la siguiente sugerencia de canciones, mientras que YouTube pone en cola los videos recomendados basados en el que está viendo.

El ‘deep Learning’ ultra-preciso se utiliza en todo tipo de industrias digitales, como en la publicidad. De acuerdo con RTB House, los algoritmos de autoaprendizaje ayudan a lograr recomendaciones muy precisas que hacen que las actividades publicitarias sean hasta un 50 por ciento más eficientes. Pero, ¿cómo funciona en la práctica?

¿Cómo funciona el ‘deep learning’?

Tomando como ejemplo comprar un vestido nuevo, cuando un comprador hace clic en cualquier apartado del sitio web, el mecanismo de recomendación captura cada pieza de información, indican desde la compañía. Comprueba el color del vestido, detalles como precios, tallas y docenas de puntos de otras acciones.

A continuación, explican, conecta tantos patrones de interacción como sea posible. Al medirlos y analizarlos (en tiempo real), el sistema puede entender la historia, el gusto, los intereses o incluso el estado de ánimo, y luego hacer predicciones precisas de productos interesantes.

Las coincidencias entre los zapatos y la joyería, los vestidos de noche, la ropa de verano, podrían ser recomendaciones basadas en predicciones eficaces. Todo esto sucede sin ninguna intervención humana por parte del anunciante. En el campo de la predicción de compra, los algoritmos de ‘deep learning’ ya han obtenido tanto conocimiento, que ha hecho innecesarias las intervenciones manuales.

Los modelos típicos de recomendaciones no pueden hacer esto, resaltan desde la compañía. La mayoría del software de recomendación simplemente recopila información y luego selecciona productos para mostrarlos con reglas predefinidas por un ser humano, como por ejemplo: ‘mostrar joyas sólo a aquellas que visitaron ropa femenina, ya que son las mujeres tienen mayor probabilidad de comprar’.

Ahora, esto puede ser sustituido por ‘Nuestro sistema sabe haber visitado ropa femenina es un predictor para la compra de joyas, pero también ha aprendido a detectar a los hombres que tienen la intención de comprar joyas para sí mismos o como un regalo’.

Los algoritmos de ‘deep learning’ simulan nuestra forma de pensar, pero aprendemos practicando resultados sin ninguna aportación humana. Una máquina analizará innumerables conjuntos de datos implacablemente, sin cansarse o aburrirse, y producirá decisiones lógicas, a prueba de riesgos sin estrés, duda o emociones.

Obedecerá las reglas generales del anunciante, pero lo más importante, es capaz de aprender y escribir nuevas reglas con proactividad y rendimiento inalcanzable por el trabajo humano. Esta es la esencia de los algoritmos de autoaprendizaje y por qué son tan eficaces para la industria publicitaria.

Experiencias personalizadas

De acuerdo con Janrain & Harris Interactive, el 74 por ciento de los consumidores ‘online’ se ven frustrados por el contenido que es irrelevante para sus necesidades en un sitio web. Es más, Infosys encontró que el 86 por ciento de los consumidores dice que la personalización juega un papel relevante en sus decisiones de compra.

El uso de recomendaciones ultra-precisas refuerza la relación de la marca con sus consumidores y, como indican desde RTB House, acelera las ventas de los minoristas, mejora las tasas de conversión y aumenta los ingresos – no importa que sea cine, música o publicidad.


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Por las buenas o por las malas: las tácticas de Zuckerberg para comprar una empresa

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Marck Zuckerberg, CEO de Facebook.

“Google también quiere comprarnos”. Ese es el mensaje que Brendan Iribe, condundador de Oculus, le mandó a Mark Zuckerberg durante su negociación para que Facebook adquiriese la compañía especializada en realidad virtual.

Una situación que Zuckerberg también vivió durante el proceso de compra de WhastApp, una empresa en la que Google también estaba interesada, e incluso llegó a hacer una oferta mayor para tratar de hacerse con la aplicación de mensajería.

Sin embargo, ambas compañías acabaron en manos de Facebook. En el caso de Oculus, tras pagar 2.000 millones; y en el caso de WhatsApp, tras una oferta de 19.000 millones.

Trucos para negociar

Comprar una empresa no es sencillo, sobre todo si Google también quiere adquirirla, pero Zuckerberg cuenta con una serie de trucos para alcanzar el éxito en sus negociaciones. Y durante el juicio por el presunto robo de propiedad intelectual de Oculus, desveló algunos de sus secretos para lograr el éxito en una negociación, y que fueron recogidos por Business Insider.

1. Crear una relación personal

Antes de lanzarse a una gran adquisición, hay que establecer primero una relación personal con los fundadores de esas empresas. Así lo hizo en los casos de Instagram y WhatsApp. “He estado construyendo durante años una relación con los fundadores y las personas involucradas en dichas compañías”, explicó. “Al llegar el momento oportuno, sentíamos que teníamos una buena cantidad de contexto y buenas relaciones para poder avanzar rápidamente, algo importante para adelantarse a la competencia”.

2. Visión compartida

En el caso de Oculus, por ejemplo, Zuckerberg confesó que compartían una misma visión sobre el futuro de las compañías. “Lo más importante fue entusiasmarse con una visión compartida y con cómo íbamos a trabajar juntos”, aseguró en el juicio. “Para lograr un trato no basta con ofrecer mucho dinero, aunque vamos a tener que pagar el precio justo, sino que también necesitan sentir que el acuerdo les va a ayudar a conseguir su objetivo”. Pero esta visión compartida debe ir en ambos sentidos. “Si vas a pagar 19.000 millones por una compañía o 2.000 por otra, tienes que creer en ella”, sentenció.

3. La táctica del miedo

A veces no basta con mostrarles a los dueños de una compañía la visión compartida. En esos casos, Zuckerberg reconoció que tiene que recurrir a la táctica del miedo, mostrándoles todo el sufrimiento que iban pasar siendo una compañía independiente. “No es lo mio, pero cuando estás negociando con alguien para que se una a ti, ayudarles a entender todo lo que van a sufrir siendo una compañía independiente es una táctica valiosa”, aseguró el dueño de Facebook. Lo que no dejó claro en el juicio es si esta es la táctica que había usado en la negociación con Evan Spiegel, dueño de Snapchat, cuando este rechazó una oferta de 3.000 millones por su compañía.

4. Moverse rápido

Cuando Amin Zoufonoun, el mejor negociador de Zuckerberg, le advirtió de que hacer una auditoría a una empresa en un fin de semana conllevaba “algunos riesgos” -una situación que vivieron con la compra de Oculus-, Zuckerberg le dijo que avanzase hasta tener algo que pudiese firmar en cualquier momento. “Cuando está negociando tratos, no suele tener mucho tiempo”, aseguró Zuckerberg. “En alguna de las grandes adquisiciones que hemos hecho, como Instagram o WhatsApp, había otras grandes compañías también intentando comprarlas. Si esas empresas se enteran de que estamos intentando comprarlas, ofrecerán más que nosotros. Así, actuar rápidamente nos acerca a cerrar el trato, y además evita que tengamos que pagar mucho más porque la negociación se alargue”.


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¿Eres nuevo en eBay? Guía para comprar y vender de forma segura

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Internet se ha convertido en una buena opción para vender todos esos trastos que ya no usamos. eBay es una de las plataformas más utilizadas para ello. Es una plataforma perfecta para comprar y vender productos, pero no siempre segura.

Para que la experiencia en la plataforma sea lo más segura posible, especialmente si eres nuevo en ella, desde Kaspersky Lab han compartido una serie de consejos con los que, además, advierten de lo bueno y lo malo que tiene comprar y vender en eBay.

Para empezar, es fundamental configurar tu cuenta desde su página de inicio ‘https’. Cuando rellenes el formulario, asegúrate de introducir una contraseña segura y de dar tu número de teléfono. El número de teléfono es importante en caso de necesitar resolver un conflicto con alguna venta o compra.

Si no tienes una cuenta de PayPal, abre una. Cuando estés configurando tu cuenta de eBay, el servicio te preguntará si quieres integrar tu cuenta con PayPal. Lo mejor, como explican desde Kaspersky Lab, es que selecciones la opción de usar PayPal pero requiriendo el inicio de sesión cada vez, en lugar de mantener la sesión iniciada en ambos servicios.

Por su parte, la aplicación para el móvil de eBay pone el comercio electrónico literalmente en la palma de tu mano. Aun así, deberías descargar la aplicación oficial desde Google Play (para Android) o desde la App Store (para iOS). De otro modo, podrías descargarte otra cosa.

Consejos para comprar

No compres artículos ilegales. Puede parecer tentador comprar por Internet algo que no es legal, pero es una muy mala idea. Cada compra que haces en eBay queda registrada, como advierten los expertos de la compañía de seguridad, y que se venda en eBay no significa que sea legal.

Cuidado con los artículos falsos. Algo que deberías hacer siempre es leer la descripción de un producto antes de realizar la compra y, si tienes alguna pregunta, ponerte en contacto con el vendedor mediante el anuncio de la web

No confíes; verifica. Puedes comprobar las valoraciones que ha recibido el vendedor haciendo clic en su perfil y revisando sus últimos votos. Por norma, conviene comprobar si un artículo es demasiado bueno para el precio que tiene y, en ese caso, sospechar.

Investiga. Si vas a comprar algo vintage o algo que perteneció a algún famoso, comprueba la valoración de esos artículos en casas de subastas o en páginas de coleccionistas. Los ciberestafadores a veces intentan colar réplicas del producto real.

Consejos para vender

No envíes nada hasta que recibas el pago. Al utilizar PayPal junto con eBay, los usuarios pueden contar con un depósito del dinero garantizado tras la venta.

No dejes nunca que un comprador contacte contigo por correo electrónico. eBay tiene un sistema de mensajería, así que no hay razón para que debas utilizar tu verdadera dirección de correo electrónico para hablar con un comprador. No parece peligroso, pero terminar la compra fuera de la web no solo viola algunos de los términos y condiciones, sino que también aumenta tu nivel de riesgo.

Vigila las transacciones de tu cuenta. Si usas la integración entre eBay y PayPal, podrás ver las transacciones en ambos sentidos y recibir una alerta si sucede algo sospechoso.

Cuidado con el phishing. PayPal e eBay son jugadores experimentados en los pagos electrónicos y en e-Commerce, respectivamente, así que ambos suelen aparecer en campañas de ‘phishing’.


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Tres formas de comprar y adquirir bitcoins y otras criptomonedas

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Getty

En mi primer artículo expliqué la importancia de la tecnología Blockchain en el Internet del Valor (importante para entender la diferencia entre las blockchain públicas y privadas) y en mi artículo de la semana pasada profundizamos en las razones que han movido a cientos de miles de personas a invertir en criptomonedas como bitcoins o ethers, entre muchas otras. Hoy explicaré cómo y dónde se compran estos nuevos activos de inversión.

A lo largo de estos años muchos amigos y conocidos me han preguntado sobre qué era eso de Bitcoin y las criptomonedas. Los más osados iban un paso más allá y manifestaban interés en adquirirlos.

Así que la siguiente pregunta que se suele plantear, una vez conocido el funcionamiento de las blockchains públicas y el valor potencial de estas criptomonedas en el Internet del Valor, suele ser esa ¿y cómo compro o adquiero criptomonedas como bitcoin?

Hay tres maneras principales para adquirir criptomonedas y voy a explicar cada una de ellas empezando por la forma más sencilla y terminando con la más complicada. Estas son:

1) Comprando bitcoins o criptomonedas en una casa de cambio o Exchange especializado

2) Recibiendo un salario o pago por servicios en criptomonedas o bitcoins

3) Minando criptomonedas

Comprar criptomonedas o bitcoins en una casa de cambio

Comprar criptomonedas o bitcoins en una casa de cambio es, con diferencia, la forma más sencilla de obtener criptomonedas o bitcoins. Algunas de las casas de cambio más reconocidas, en este momento, para obtener bitcoins son Bitstamp.net, Kraken.com, Coinbase.com o Xapo.com.

Dentro de las casas de cambio hay que diferenciar entre aquellas en las que se pueden intercambiar bitcoins u otras criptomonedas por euros o dólares y las casas de cambio en las que la ‘moneda’ de referencia es el bitcoin. En este último caso, ya has de poseer bitcoins para poder intercambiarlos por las otras criptomonedas.

Todas las casa de cambio serias que ofrecen el intercambio de una criptomoneda por dinero de curso legal (o sea dólares, euros, etc) operan con un procedimiento de identificación de clientes (conocido como Know Your Customer-KYC en inglés) que obliga a los nuevos usuarios a identificarse con una serie de documentos y procedimientos para cumplir con las disposiciones legales relativas a la prevención de blanqueo de capitales (conocido en inglés como Antimoney Laundering-AML).

Abrir una cuenta con un Exchange es lo más parecido a abrir una cuenta bancaria, -aunque no sean bancos- y a veces puede resultar frustrante debido a los procesos administrativos impuestos para operar con grandes volúmenes de compra y venta. Para la gran mayoría de los clientes no suele ser un problema porque circunscriben sus operaciones a cantidades reducidas.

Bitstamp tiene su sede en Europa y, en este momento, se pueden intercambiar dólares y euros por bitcoins o Ripple (un token conocido como XRP) e incluso retirar el depósito en la cuenta por lingotes de oro.

Coinbase es el líder estadounidense y una mezcla de monedero online y sitio de intercambio para bitcoins. Además dispone de una casa de cambio propia –GDAX.com– que ofrece el intercambio de euros y dólares con bitcoins, ethers de Ethereum y litecoins. Esta última fue creada por su director técnico, Charlie Lee, que llevaba años pidiendo que se incluyera su criptomoneda en Coinbase.

Kraken, con base en San Francisco, es el líder de volumen de negociación en euros y ofrece el intercambio en dólares y euros con 11 criptomonedas. Algunas de las más conocidas son bitcoin, ether, litecoin y Z-Cash.

Por último, citamos a Xapo, que opera también como monedero online y casa de cambio para bitcoins y que es una iniciativa de un conocido grupo de emprendedores argentinos. La cara visible de este grupo es Wences Casares, conocido por algunos en Silicon Valley como el detonante de que muchos millonarios compraran bitcoins. Una circunstancia que según algunos analistas posibilitó situar el precio por encima de los 200 dólares durante la crisis de depósitos en Chipre hace unos años. Xapo tiene un equipo distribuido que opera en diferentes países.

Otras casas de cambio se dedican a ofrecer sólo el intercambio de criptomonedas utilizando a bitcoin como moneda de referencia porque es la más líquida e importante, por el momento, de todas las criptomonedas. Con esta operativa, una de las más conocidas es Poloniex.com.

El reto para todas las casas de intercambio es sobrevivir a los muchos fraudes o robos perpetrado por hackers en estos últimos años. De ahí que en la actualidad sólo hayan sobrevivido los más eficaces, reduciéndose la lista de los exchanges. Pero ninguno está vacunado de por vida. A Bitstamp le robaron 5 millones de dólares hace dos años y desconocemos si ha habido robos en las otras casas importantes que operan todavía en la actualidad. Y en este punto es obligado recordar a Mt.Gox, el caso más sonado y mediático, víctimas de un fraude que afectó a los clientes con depósitos en bitcoins.

Pero la vulnerabilidad a estos ataques no es exclusivo a los exchanges de criptomonedas. Un informe reciente de SWIFT declara que una quinta parte de los intentos de robo de hackers a las instituciones financieras son exitosos. El más conocido de ellos es el robo al Banco Central de Bangladesh en su cuenta con la Reserva Federal (el Banco Central de Estados Unidos).

Obtener criptomonedas o bitcoins como salario o por servicios

Algunas empresas pagan a sus empleados con criptomonedas. Coinbase es un ejemplo y también otras startups como Buffer.

Una startup que ha creado un sistema para remunerar las aportaciones de las investigaciones construidas sobre machine learning (aprendizaje automático) es Numerai. La compañía permite la utilización de los datos del hedge fund de Numerai pero no da acceso al contenido de las transacciones.

De esta forma, Numerai retribuye las aportaciones recibidas, pagando con bitcoins, pero sin necesidad de conocer la identidad de los investigadores. Numerai ha recibido en una ronda A liderada por Union Square Ventures 3 millones de dólares para explorar este modelo de negocio, totalmente innovador, la semana pasada.

Otras empresas en el sector de la seguridad online utilizan la misma operativa para remunerar con bitcoins a los participantes de sus plataformas como Cobalt.io. Así que investigadores en todo el mundo reciben su gratificación, independientemente del país en el que vivan.

Como vemos, por ahora, son sobre todo los técnicos y desarrolladores los más propensos a recibir el pago por sus servicios en bitcoins u otras criptomonedas, pero es presumible que según se vaya estableciendo y consolidando el uso de criptomonedas en la economía esta situación se extienda en otros sectores y trabajadores.

Obtener criptomonedas o bitcoins minando

En Bitcoin y otras criptomonedas es posible obtener bitcoins minando. El proceso de minar se realiza para criptomonedas que tienen un sistema de Prueba de Trabajo (Proof of Work en inglés) que asegura las transacciones de una criptomoneda gracias a la capacidad de cálculo de un ordenador o granja de ordenadores.

La minería de criptomonedas se ha profesionalizado en los últimos años, tanto que para una persona que no tenga la capacidad técnica y el capital necesario para realizar grandes inversiones no suele ser rentable. Actualmente, y para la mayoría de las criptomonedas más populares, ganar dinero minando resulta complicado.

Espero que este resumen de una visión de las posibilidades para comprar criptomonedas como parte de las posibilidades del Internet del Valor.


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Daimler y Hailo solicitan autorización a la CNMC para comprar Intelligent Apps y reforzar MyTaxi

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Daimler y Hailo han solicitado permiso a la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC) para comprar la sociedad que desarrolla la plataforma de MyTaxi, Intelligent Apps, y crear un nuevo grupo capaz de competir con servicios como Uber España y en Europa.

En concreto, Daimler y Grupo Hailo registraron el pasado 5 de octubre en la CNMC la solicitud de autorización para que Daimler AG, Hailo Network Holdings Limited, Grupo Hailo y Grupo Daimler compren Intelligent Apps y Grupo Hailo.

Conforme a los plazos establecidos por la normativa, el organismo presidido por José María Marín Quemada dispone a partir de ahora de un mes para analizar la operación en primera fase. Si encuentra elementos que afecten a la competencia y considera necesario estudiar la imposición de condiciones, dispone de un plazo adicional para estudiarla en segunda fase.

Todo bajo la marca MyTaxi

A finales de julio, Mytaxi anunció su fusión con Hailo para crear, con el apoyo de la filial financiera de Daimler, un nuevo líder europeo en aplicaciones de transporte particular de pasajeros.

La operación integrará una plataforma como MyTaxi, con 10 millones de descargas y más de 45.000 taxis, con Hailo, que ya emplea a 150 personas y dispone de 200.000 usuarios y 77.000 taxistas.

La compañía resultante dispondrá de 100.000 conductores repartidos en 50 ciudades de nueve países europeos. Su marca será la de MyTaxi y tendrá sus oficinas centrales en la ciudad alemana de Hamburgo.

El actual consejero delegado de Hailo, Andrew Pinnington, dirigirá la compañía resultante, al tiempo que el fundados de MyTaxi, Niclaus Mewes, será miembro del consejo de administración, así como director de Daimler Mobility Services y asesor estratégico.

Entre los aspectos que justifican la fusión figura la complementariedad geográfica de ambas empresas. Mientras Hailo opera en Reino Unido, Irlanda y España, MyTaxi está disponible en Austria, Alemania, Italia, Polonia, Portugal, Suecia y España.


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No sólo McLaren, Apple estaría interesada en comprar las motos inteligentes de Lit Motors

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Ayer se conocía que Apple habría mantenido conversaciones para una posible adquisición del fabricante británico de automóviles McLaren, sin embargo, no habría sido la única compañía que habría sondeado el gigante de Cupertino para desarrollar su rumoreado iCar.

En concreto, The New York Times apunta a que el gigante de Cupertino también habría mantenido conversaciones con Lit Motors, compañía que ha sido capaz de desarrollar una motocicleta eléctrica que no vuelca.

De hecho, el diario apunta a que el interés de Apple en la start-up basada en San Francisco ha ido mucho más allá de las conversaciónes y ya habría contratado a una buena cantidad de ingenieros de ésta con la idea de desarrollar su Proyecto Titan, nombre en clave para el desarrollo de la división automovilística.

Lit Motors ha descartado hacer algún tipo de comentarios, al diario, del mismo modo que el portavoz de McLaren descartó ayer que Apple esté desarrollando algún tipo de potencial inversión, aunque confirmaba que las conversaciones habían llegado a producirse.

Lo cierto es que Lit Motors deslumbró en 2011 con la presentación de la C1, una motocicleta que, pese a recibir el impacto de un coche es capaz por su diseño de mantenerse en pie y garantizar la seguridad del piloto.

El ‘truco’ de la C1 es que la motocicleta cuenta con una carrocería cerrada y un patentado estabilizador giroscópico que incorpora un volante de inercia que ofrece 1762 Nm de par estabilizador en caso de accidente. Además, el vehículo está propulsado por dos motores eléctricos de 54 CV cada uno ubicados en las ruedas, lo que le permite circular a una velocidad punta de 190 km/h.


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Apple, en conversaciones para comprar el fabricante de coches McLaren

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Apple mantiene conversaciones con el fabricante de ingeniería británico McLaren Technology Group, dueño del equipo de Fórmula Uno, acerca de una posible adquisición con la idea de revolucionar el sector de la automoción, según publica el Financial Times.

El diario explica que, según tres personas conocedoras de las negociaciones, éstas comenzaron hace varios meses con la idea de que la compañía con sede en Cupertino está considerando una inversión estratégica para diversificar su estrategia.

Por su parte, McLaren ha asegurado al portal The Verge que los rumores sobre las conversaciones con Apple son falsos, y que no existe ningún plan de venta. “Podemos confirmar que McLaren no está en conversaciones con Apple en relación con cualquier inversión potencial”, aseguró McLaren en un correo electrónico al medio.

El grupo automovilístico tendría una valoración de entre 1.000 y 1.500 millones de libras (de 1.163 a 1.745 millones de euros), según explicaron las fuentes al FT. McLaren Technology Group controla el 80% de McLaren Automotive, compañía que se ha comprometido a invertir en los próximos seis años 1.000 millones de libras (1.163 millones de euros) en I+D después de haber producido 1.654 vehículos el pasado año, con los que generó unos ingresos de 450 millones de libras (523 millones de euros).

Cabe recordar que Apple invirtió más de 2.700 millones de euros (3.000 millones de dólares) en comprar el fabricante de dispositivos de audio Beats, su última gran compra. La última gran inversión de Apple fue en el Uber chino, Didi Chuxing, en la que la tecnológica invirtió 1.000 millones de dólares (unos 900 millones de euros) para impulsar el servicio.

El interés de Apple en McLaren estaría centrado en la cartera de tecnología, ingeniería propia y el número y tipo de patentes, según las mismas fuentes. Aunque no está claro cómo sería el procedimiento a seguir por parte de la empresa dirigida por Tim Cook en el caso de integrararse a McLaren y es que recientemente parece que Apple ha cambiado su estrategia con respecto a su iCar.

Y es que la semana pasada se conocía que la compañía tecnológica habría despedido a decenas de trabajadores y habría reiniciado el proyecto iCar, el esperado y rumoreado coche en el que Apple estaría trabajando en secreto.


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Ya hay colas en las tiendas de Apple para comprar el iPhone 7 este viernes

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Acampada en la Apple Store de Berlín esperando al iPhone 7. Reuters.

Después de que el pasado viernes comenzara el proceso de reserva, el iPhone 7 saldrá a la venta este viernes 16 de septiembre sin que Apple haya revelado, por el momento, datos acerca del volumen de reservas que ha registrado la nueva versión de su teléfono inteligente.

Ante esto los grandes fans de la marca ya se encuentran acampando en las principales tiendas de la compañía para ser los primeros en hacerse con los nuevos terminales de Apple: los iPhone 7 y 7 Plus.

El consejero delegado de Apple, Tim Cook, presentó el 7 de septiembre el iPhone 7, que entre sus novedades incluye una cámara con capacidades más profesionales, más tiempo de batería, resistencia al agua y la desaparición de la salida tradicional de audio para auriculares.

NBC informó la pasada semana que, a diferencia de otros años, Apple no detallaría a lo largo de la cuenta atrás las reservas que había recibido antes del lanzamiento comercial de su nuevo producto.

Según un comunicado que dirigió el gigante tecnológico a la cadena televisiva, Apple argumentó que “las ventas iniciales del iPhone 7 se regirán por las provisiones y no por la demanda”, por lo que decidieron que los datos de reservas ya no son “representativos” para los inversores y los clientes.

Apple se ha visto beneficiado en los últimos días por la mala racha de uno de sus principales competidores, Samsung, que se vio obligado a suspender las ventas y anunciar una revisión mundial del Galaxy Note 7, su recién lanzado phablet de alta gama, por la presencia de baterías defectuosas que llegaron a causar igniciones en algunos aparatos.


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La CNMC critica a las telecos: “Si no queremos fútbol, que no tengamos que comprar fijo, móvil, fútbol y series”

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El presidente de la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC), José María Marín Quemada.

El presidente de la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC), José María Marín Quemada, ha criticado algunas de las ofertas convergentes realizadas por los operadores, ya que imponen a los clientes servicios que no necesita, como el fútbol, para subir los precios sin ofrecerles “alternativas atractivas”.

En el XXX Encuentro de las Telecomunicaciones y la Economía Digital, Marín Quemada ha incidido en que el interés público es que cada cliente adquiera de los operadores lo que necesita y ha subrayado que, aunque las subidas de precios vienen acompañadas de un aumento de la calidad, a partir de cierto nivel “los consumidores no valoran positivamente ese binomio”.

“Si lo que queremos es fijo y móvil, que nos den fijo y móvil. Y si no queremos fútbol, que no tengamos que comprar fijo, móvil, fútbol y series”, ha dicho a la prensa tras participar en el Encuentro de Telecomunicaciones, en el que ha citado el auge de estos paquetes como uno de los riesgos a la competencia.

Las declaraciones del presidente de la CNMC coinciden con la decisión de Telefónica de modificar sus tarifas para incluir el fútbol en sus paquetes convergentes que incluyen televisión, a cambio de subidas de entre dos y cinco euros. “El interés público es que cada uno compre lo que necesite”, ha añadido.

Marín Quemada ha dicho que las ofertas convergentes han puesto a los consumidores “molestos” con los incrementos de precios de los paquetes “sin disponer de alternativas atractivas para evitarlos”.

“Quiero que cada uno compre a las operadoras lo que necesita”, ha añadido después y ha considerado que se trata de una cuestión de marketing. A su juicio, la presión de la lógica es tan fuerte que finalmente el mercado la recibirá. Por eso es importante, ha dicho, que haya varios operadores, porque puede surgir el que diga: ‘No, mire, yo le doy a usted lo que quiera'”.


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